在统计学中，均一性是指样本或总体中各个部分之间的相似程度。均一性计算公式可以使用方差分析（ANOVA）来衡量。方差分析通过比较组内变异与组间变异的大小来判断均一性。具体计算公式为F = 组间均方差 / 组内均方差。其中，组间均方差是各组均值与总体均值之间的差异，组内均方差是各组内个体与各组均值之间的差异。
如果计算得到的F值较大且显著，则说明样本或总体具有较高的均一性。
均一性计算公式 扩展
均一性可以通过以下公式求得：
假设我们是已经知道这批聚类数据的真实类别的，聚类之后，在同一个簇中的类别，如果只有一个，那么这个簇的经验为0jj,均一性为1， 如果有大于1个类别，那么计算该类别下的簇的条件经验熵，如果条件经验熵越大，则均一性就越小。均一性在0-1之间。
