大数据（Big data）指的是规模巨大、多种类型来源且速度极快的数据集合，通常具有高度的复杂性和高度的异构性。这些数据集合的大小远远超出了传统数据库和数据处理工具的处理能力，需要新的技术手段进行存储、管理、处理和分析。大数据一般被用于挖掘潜在的商业价值、了解客户需求及行为、预测未来趋势、改进生产流程等等。

大数据主要有三个方面的特点：

1. 体量极大：大数据集合的容量通常以TB、PB甚至EB为单位计算，这些数据来自用户日常行为、社交媒体、传感器网络、医疗记录、科学研究等多个领域。

2. 多样化：大数据集合通常包含结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、图片、视频、声音等。

3. 处理速度快：数据的增长速度非常快，需要快速的处理和实时的决策，从而帮助企业和机构更好地应对业务挑战和机遇。

大数据是什么 扩展

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。“大数据”一词列出了商务印书馆推出的《汉语新词语词典（2000—2020）》中国这20年生命活力指数最高的十大“时代新词”。