YOLOv5的训练过程中显示的数据含义包括：
1. 当前训练步数：显示当前正在训练的项数。
2. Loss：衡量神经网络模型关于训练图像和标签之间差异的指标。
3. Average Loss：在过去N步中损失的平均值。
4. Learning Rate：模型参数更新的比率。
5. Images/sec：每秒训练图像数量。
6. Total Time：从训练开始到当前时刻的总耗时。
YOLOv5的训练过程中显示的数据含义包括：
1. 当前训练步数：显示当前正在训练的项数。
2. Loss：衡量神经网络模型关于训练图像和标签之间差异的指标。
3. Average Loss：在过去N步中损失的平均值。
4. Learning Rate：模型参数更新的比率。
5. Images/sec：每秒训练图像数量。
6. Total Time：从训练开始到当前时刻的总耗时。
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